Αυτή η ιστορία εμφανίστηκε αρχικά στο "The Algorithm", το εβδομαδιαίο μας newsletter για το AI. Για να λαμβάνετε κορυφαίες ιστορίες και αναλύσεις τεχνολογίας πρώτοι στα εισερχόμενά σας, εγγραφείτε εδώ.
Προς τα πού οδεύει τελικά το AI; Η αβεβαιότητα στις τεχνολογικές προβλέψεις
Μερικές φορές το AI δίνει την αίσθηση ενός εξειδικευμένου, τεχνικού θέματος. Ωστόσο, έρχονται οι γιορτές και ακούω συγγενείς κάθε ηλικίας να συζητούν έντονα για διάφορα ζητήματα της επικαιρότητας:
- Περιπτώσεις ψύχωσης που προκλήθηκαν από chatbots.
- Την ευθύνη των data centers για την αύξηση των τιμών του ηλεκτρικού ρεύματος.
- Τον προβληματισμό για το αν τα παιδιά θα πρέπει να έχουν ανεξέλεγκτη πρόσβαση σε αυτή την προηγμένη τεχνολογία.
"Με άλλα λόγια, το AI είναι παντού. Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης έχει αγγίξει την καθημερινότητα και ο κόσμος ανησυχεί για το μέλλον."
Αναπόφευκτα, αυτές οι συζητήσεις παίρνουν μια συγκεκριμένη τροπή: Το AI έχει όλες αυτές τις επιπτώσεις τώρα, αλλά αν η τεχνολογία βελτιωθεί κι άλλο, τι έπεται;
Συνήθως εκείνη τη στιγμή κοιτάζουν εμένα, περιμένοντας μια έγκυρη πρόβλεψη, είτε για μια επερχόμενη καταστροφή είτε για μια νότα ελπίδας. Πιθανότατα τους απογοητεύω, αν μη τι άλλο επειδή οι ακριβείς προβλέψεις για την πορεία του AI γίνονται όλο και πιο δύσκολες.
Η οπτική του MIT Technology Review για την Καινοτομία
Παρά τη δυσκολία του εγχειρήματος, το MIT Technology Review έχει, οφείλω να ομολογήσω, ένα αρκετά εξαιρετικό ιστορικό στο να βγάζει νόημα για το προς τα πού κατευθύνεται πραγματικά το AI.
Μόλις δημοσιεύσαμε μια στοχευμένη λίστα προβλέψεων για το τι έρχεται το 2026 (όπου μπορείτε να διαβάσετε τις σκέψεις μου για τις κρίσιμες νομικές μάχες γύρω από το AI), και είναι αξιοσημείωτο πως οι προβλέψεις της περσινής λίστας επαληθεύτηκαν όλες.
Ωστόσο, κάθε εορταστική περίοδο, γίνεται όλο και πιο δύσκολο να προσδιορίσουμε τον ακριβή αντίκτυπο που θα έχει το AI στην κοινωνία και την οικονομία. Αυτό οφείλεται κυρίως σε τρία μεγάλα αναπάντητα ερωτήματα που καθορίζουν την εξέλιξη του κλάδου.
Θα συνεχίσουν τα μοντέλα να γίνονται «εξυπνότερα»;
Αρχικά, υπάρχει μια βασική αβεβαιότητα: δεν γνωρίζουμε αν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) θα συνεχίσουν να γίνονται σταδιακά εξυπνότερα στο άμεσο μέλλον.
Δεδομένου ότι αυτή η συγκεκριμένη τεχνολογία είναι που στηρίζει σχεδόν όλο τον ενθουσιασμό αλλά και την ανησυχία για το AI αυτή τη στιγμή, τροφοδοτεί τα πάντα:
- Ψηφιακούς συντρόφους AI.
- Αυτοματοποιημένους πράκτορες εξυπηρέτησης πελατών.
- Εργαλεία παραγωγικότητας και δημιουργίας περιεχομένου.
Μια πιθανή επιβράδυνση στον ρυθμό βελτίωσής της θα ήταν πολύ σημαντική υπόθεση για την παγκόσμια αγορά. Τόσο σημαντική, μάλιστα, που...