Το AI αποκαλύπτει 1.300 «κρυμμένες» ανωμαλίες στο Hubble
Το AI φέρνει επανάσταση στην αστρονομία! Δείτε πώς το εργαλείο AnomalyMatch εντόπισε 1.300 άγνωστες ανωμαλίες στο αρχείο του Hubble της NASA και της ESA.
Minas Marios Kontis
Το AI φέρνει επανάσταση στην αστρονομία! Δείτε πώς το εργαλείο AnomalyMatch εντόπισε 1.300 άγνωστες ανωμαλίες στο αρχείο του Hubble της NASA και της ESA.
Το σύμπαν είναι ασύλληπτα αχανές και για τους αστρονόμους που προσπαθούν να το αποκρυπτογραφήσουν, αυτό συνεπάγεται την ανάγκη συγκέντρωσης και επεξεργασίας ενός τεράστιου όγκου δεδομένων.
Εδώ τίθεται το μεγάλο ερώτημα: Δεν θα ήταν ιδανικό αν υπήρχε μια τεχνολογία που θα μπορούσε να επιταχύνει δραματικά την αναζήτηση μοτίβων ανάμεσα σε τρισεκατομμύρια γαλαξίες και τα αμέτρητα αστέρια τους;
Αν και ο όρος AI χρησιμοποιείται συχνά ως μια γενική έννοια-ομπρέλα για διάφορες τεχνολογίες με ποικίλους βαθμούς αυτοματοποίησης, στον τομέα της επιστήμης έχει βρει μια εξαιρετικά πρακτική και ουσιαστική εφαρμογή. Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει μια πραγματική επανάσταση στον τρόπο που οι αστρονόμοι αναλύουν το διάστημα.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί μια ομάδα επιστημόνων στον European Space Agency (ESA). Χρησιμοποιώντας ένα προηγμένο, προσαρμοσμένο εργαλείο AI, κατάφεραν να εντοπίσουν πάνω από χίλιες «ανωμαλίες» σε ένα παλιό αρχείο εικόνων του διαστημικού τηλεσκοπίου Hubble. Πρόκειται για φαινόμενα που είχαν περάσει απαρατήρητα για δεκαετίες, σύμφωνα με την επίσημη ανακοίνωση της NASA.
Το καινοτόμο έργο τους, που περιγράφεται αναλυτικά σε μια νέα μελέτη η οποία δημοσιεύτηκε στο έγκριτο επιστημονικό περιοδικό Astronomy & Astrophysics, αποτελεί την πρώτη συστηματική αναζήτηση αστροφυσικών ανωμαλιών σε ολόκληρο το αρχείο του τηλεσκοπίου.
«Οι αρχειακές παρατηρήσεις από το διαστημικό τηλεσκόπιο Hubble καλύπτουν πλέον 35 χρόνια, προσφέροντας ένα πλούσιο σύνολο δεδομένων στο οποίο μπορεί να κρύβονται αστροφυσικές ανωμαλίες», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας David O'Ryan, αστροφυσικός του ESA, σε δήλωσή του στη NASA.
Για να φτάσουν σε αυτές τις εντυπωσιακές ανακαλύψεις, οι ερευνητές αξιοποίησαν τη δύναμη της μηχανικής μάθησης. Χρησιμοποίησαν το εξειδικευμένο εργαλείο AI τους, το οποίο ονομάζουν AnomalyMatch, για να σαρώσουν σχεδόν 100 εκατομμύρια αποσπάσματα εικόνων του Hubble, τα οποία είχαν μέγεθος μόλις λίγων pixels.
Τα αποτελέσματα ήταν άκρως εντυπωσιακά και αποδεικνύουν την ταχύτητα της νέας τεχνολογίας:
