Δυσκολίες χρηματοδότησης για το Stargate, το AI έργο των $500 δισ. του Donald Trump. Η JPMorgan, η OpenAI και ο σκεπτικισμός της Wall Street για τα data centers.
Στο σενάριο που εξετάζουμε για το 2026, οι τεχνολογικοί κολοσσοί συνεχίζουν να επιμένουν στην αναγκαιότητα δαπάνης ιλιγγιωδών ποσών για την κατασκευή νέων κέντρων δεδομένων AI.
Ωστόσο, παρά όλον τον ενθουσιασμό που κυριάρχησε τα τελευταία χρόνια γύρω από την τεχνολογία και την καινοτομία, η Wall Street φαίνεται πως αρχίζει επιτέλους να εξετάζει τα οικονομικά μεγέθη με έντονο σκεπτικισμό.
Σύμφωνα με νέο ρεπορτάζ του Business Insider, ο τραπεζικός γίγαντας JPMorgan Chase αντιμετωπίζει πλέον σοβαρές δυσκολίες στην εξεύρεση επενδυτών.
Το ζητούμενο είναι η κάλυψη χρεών δισεκατομμυρίων, τα οποία προορίζονται για την υποστήριξη δύο από τα πέντε πρώτα κέντρα δεδομένων του φιλόδοξου έργου Stargate.
Το Stargate αποτελεί το γιγαντιαίο έργο υποδομής AI, ύψους 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων, το οποίο προωθεί ο Donald Trump. Το έργο τελεί υπό την ηγεσία κορυφαίων δυνάμεων της τεχνολογίας, όπως η Oracle και η OpenAI.
Ο στόχος του, αν και παραμένει κάπως ασαφής, όπως έχει εξηγήσει η OpenAI, επικεντρώνεται στα εξής σημεία:
Παρ' όλα αυτά, η πραγματικότητα φαίνεται πιο σύνθετη. Αν η JPMorgan — η οποία είχε καθοδηγήσει με επιτυχία τους χρηματοπιστωτικούς δανειστές σε μια αύξηση χρέους 38 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το Stargate — δυσκολεύεται ήδη να «πουλήσει» αυτό το όραμα στους επενδυτές, τότε ίσως τα μεγλεπήβολα σχέδια για το μέλλον του AI να είναι ευκολότερα στα λόγια παρά στην πράξη.
Σύμφωνα με πληροφορίες του Business Insider, πηγή που γνωρίζει λεπτομέρειες και για τα δύο κέντρα δεδομένων, δήλωσε ότι αυτά είναι μεν πλήρως χρηματοδοτούμενα, αλλά σημείωσε με νόημα ότι οι τράπεζες και άλλοι επενδυτές γίνονται όλο και πιο νευρικοί (jittery). Η ανησυχία τους εστιάζεται στη διοχέτευση ακόμη περισσότερων κεφαλαίων σε αυτό το γιγαντιαίο έργο, παρά τις υποσχέσεις για τεχνολογική επανάσταση.
«Ακούμε από συμμετέχοντες στην αγορά ότι σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί να υπάρχουν τράπεζες που πλησιάζουν τα επίπεδα έκθεσης με τα οποία αισθάνονται άνετα όσον αφορά ορισμένα έργα κέντρων δεδομένων», σημειώνει η S&P Gl...
