Η Skild AI τριπλασίασε την αξία της στα 14 δισ. δολάρια: Η επόμενη μέρα για τα ρομπότ
Η Skild AI, η πρωτοπόρος εταιρεία που αναπτύσσει προηγμένα θεμελιώδη μοντέλα (foundation models) για ρομπότ, βρίσκεται στο επίκεντρο της τεχνολογικής επικαιρότητας. Μέσα σε μόλις επτά μήνες, η startup κατάφερε να υπερτριπλασιάσει την αποτίμησή της, επιβεβαιώνοντας με τον πιο ηχηρό τρόπο το τεράστιο παγκόσμιο ενδιαφέρον και την επενδυτική «δίψα» για τον κλάδο του AI και της ρομποτικής.
Σύμφωνα με έγκυρες αναφορές του Bloomberg, η εταιρεία ολοκλήρωσε με επιτυχία έναν γύρο χρηματοδότησης Σειράς C (Series C), συγκεντρώνοντας το εντυπωσιακό ποσό των 1,4 δισ. δολαρίων. Η κίνηση αυτή εκτοξεύει πλέον τη συνολική αξία της Skild AI σε επίπεδα άνω των 14 δισ. δολαρίων, καθιστώντας την έναν από τους πιο σημαντικούς «παίκτες» στον χώρο της τεχνολογίας.
Οι κολοσσοί που στηρίζουν το εγχείρημα
Η χρηματοδότηση-μαμούθ σφραγίστηκε με την ηγεσία της SoftBank, ενώ το «παρών» έδωσαν τεχνολογικοί γίγαντες και επενδυτικά μεγαθήρια. Ανάμεσα στους στρατηγικούς επενδυτές ξεχωρίζουν:
- Η Nvidia (κυρίαρχη δύναμη στο hardware για το AI)
- Το Macquarie Group
- Η 1789 Capital
Ιστορικό χρηματοδότησης
Αξίζει να σημειωθεί πως η Skild AI είχε πραγματοποιήσει τον προηγούμενο γύρο χρηματοδότησης μόλις το περασμένο καλοκαίρι, με την αποτίμησή της τότε να κυμαίνεται στα 4,5 δισ. δολάρια. Αν και η εταιρεία τήρησε σιγή ιχθύος για το ακριβές ποσό εκείνου του γύρου —με τις φήμες να μιλούν για περίπου 500 εκατ. δολάρια— ο CEO της Skild AI, Deepak Pathak, αποκάλυψε στο Bloomberg ότι η εταιρεία έχει πλέον συγκεντρώσει συνολικά κεφάλαια που ξεπερνούν τα 2 δισ. δολάρια μέχρι σήμερα.
Σημείωση: Το TechCrunch έχει ήδη επικοινωνήσει με την Skild AI αναζητώντας περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το ιστορικό χρηματοδότησής της και αναμένουμε τις επίσημες τοποθετήσεις.
Τι κάνει την Skild AI τόσο ξεχωριστή στην αγορά;
Ιδρύθηκε μόλις το 2023, κι όμως η Skild AI αλλάζει ήδη τα δεδομένα φέρνοντας μια πραγματική επανάσταση. Η καινοτομία της έγκειται στην κατασκευή λογισμικού ρομποτικής γενικού σκοπού και θεμελιωδών μοντέλων.
Το βασικό πλεονέκτημα είναι ότι αυτά τα μοντέλα μπορούν να προσαρμοστούν εκ των υστέρων σε μια τεράστια ποικιλία διαφορετικών ρομπότ και εργασιών (hardware agnostic), χωρίς να απαιτείται ο τεράστιος όγκος πρόσθετης εκπαίδευσης που χρειαζόταν στο παρελθόν. Το μεγάλο στοίχημα για το μέλλον είναι η ικανότητα αυτών των μοντέλων να μαθαίνουν δυναμικά, απλώς παρακολουθώντας τους ανθρώπους να εκτελούν εργασίες.
Η τάση του «Learn-as-you-go»: Η εξέλιξη της Ρομποτικής
Πρόσφατα, παρατηρείται μια μεγάλη στροφή της βιομηχανίας προς αυτόν τον τύπο ρομποτικού λογισμικού που «μαθαίνει στην πορεία» (learn-as-you-go), παράλληλα με τον αυξανόμενο ενθουσιασμό γύρω από τα ανθρωποειδή ρομπότ.
- Το πρόβλημα: Μέχρι σήμερα, ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στην υιοθέτηση ρομπότ, τόσο για προσωπική όσο και για βιομηχανική χρήση, ήταν η «Σισύφεια» διαδικασία εκπαίδευσης που απαιτείται για να μάθουν τα ρομπότ κάθε νέα, μικρή εργασία ξεχωριστά.
- Η λύση: Η ικανότητα των μηχανών να μαθαίνουν και να προσαρμόζονται καθώς λειτουργούν, ανοίγει τον δρόμο για την καθολική υιοθέτηση της ρομποτικής στην καθημερινότητα και την παραγωγή.
Ο αυξανόμενος ανταγωνισμός
Ο ανταγωνισμός στον τομέα αυτό αυξάνεται ραγδαία, δείχνοντας την δυναμική της αγοράς. Η Field AI είναι άλλη μια startup που επιδιώκει να δημιουργήσει εύκολα προσαρμόσιμο ρομποτικό λογισμικό.
Παράλληλα, η 1X, η κατασκευάστρια του ανθρωποειδούς Neo, κυκλοφόρησε μόλις ένα προηγμένο μοντέλο κόσμου (world model) με τον ίδιο ακριβώς στόχο: να κάνει τα ρομπότ πιο έξυπνα και πιο χρήσιμα από ποτέ.