Η Skana Robotics φέρνει την επανάσταση στην υποβρύχια επικοινωνία με τη βοήθεια του AI
Τα υποβρύχια αυτόνομα σκάφη και τα ρομπότ αναμένεται να διαδραματίσουν καθοριστικό ρόλο στο μέλλον των αμυντικών επιχειρήσεων και της ναυτιλίας. Ωστόσο, ιστορικά, τα υποβρύχια αντιμετώπιζαν σοβαρές δυσκολίες στην επικοινωνία σε μεγάλες αποστάσεις χωρίς να ανέβουν στην επιφάνεια. Η ανάδυση για μετάδοση σήματος, όμως, ενέχει τον προφανή κίνδυνο της αποκάλυψης της θέσης τους, θέτοντας σε κίνδυνο την αποστολή.
Η Skana Robotics έρχεται να δώσει τη λύση, καθώς πιστεύει ότι έχει πετύχει μια σημαντική τεχνολογική ανακάλυψη στις υποβρύχιες επικοινωνίες. Το κλειδί της επιτυχίας είναι η χρήση εξειδικευμένου AI — το οποίο διαφέρει σημαντικά από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) που κυριαρχούν στη βιομηχανία σήμερα.
Το SeaSphere και η «έξυπνη» διαχείριση στόλου
Η καινοτόμος εταιρεία Skana, με έδρα το Τελ Αβίβ, ανέπτυξε μια πρωτοποριακή δυνατότητα για το λογισμικό διαχείρισης στόλου της, το SeaSphere. Η τεχνολογία αυτή επιτρέπει σε ομάδες σκαφών να επικοινωνούν μεταξύ τους κάτω από το νερό σε μεγάλες αποστάσεις, αξιοποιώντας τη δύναμη του AI.
Πώς λειτουργεί αυτή η εξέλιξη; Το σύστημα επιτρέπει στα σκάφη:
- Να μοιράζονται κρίσιμα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
- Να αντιδρούν άμεσα σε όσα «ακούν» από άλλα ρομπότ του στόλου.
Σύμφωνα με τη Skana, αυτό δίνει στις μεμονωμένες μονάδες τη δυνατότητα να προσαρμόζονται αυτόνομα στις πληροφορίες που λαμβάνουν. Μπορούν να αλλάζουν την πορεία ή την εργασία τους δυναμικά, ενώ συνεχίζουν να εργάζονται συντονισμένα για την επίτευξη της ίδιας γενικής αποστολής με τον υπόλοιπο στόλο.
Επιπλέον, η startup αναφέρει ότι το προηγμένο λογισμικό της μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ασφάλεια κρίσιμων υποβρύχιων υποδομών και αλυσίδων εφοδιασμού.
Σημείωση του Editor: Η ικανότητα επικοινωνίας χωρίς ανάδυση αλλάζει τα δεδομένα (game-changer) στις λεγόμενες stealth επιχειρήσεις, προσφέροντας στρατηγικό πλεονέκτημα.
Η πρόκληση των πολλαπλών σκαφών
Ο Idan Levy, συνιδρυτής και CEO της Skana Robotics, μίλησε στο TechCrunch για τη σημασία αυτής της τεχνολογίας, τονίζοντας τις δυσκολίες του συντονισμού:
«Η επικοινωνία μεταξύ των σκαφών είναι μία από τις κύριες προκλήσεις κατά την ανάπτυξη επιχειρήσεων πολλαπλών τομέων και πολλαπλών σκαφών. Το πρόβλημα που αντιμετωπίζουμε είναι πώς μπορείς να αναπτύξεις εκατοντάδες μη επανδρωμένα σκάφη σε μια επιχείρηση, να μοιραστείς δεδομένα και να επικοινωνήσεις τόσο στην επιφάνεια όσο και κάτω από το νερό».
Επιστροφή στις ρίζες του AI για μεγαλύτερη αξιοπιστία
Για την ανάπτυξη αυτής της νέας δυνατότητας, η έρευνα καθοδηγήθηκε από τον Teddy Lazebnik, επιστήμονα AI και καθηγητή στο University of Haifa στο Ισραήλ.
Ο Lazebnik εξήγησε μια ενδιαφέρουσα τεχνική λεπτομέρεια: για να κατασκευάσουν αυτόν τον αλγόριθμο λήψης αποφάσεων, δεν στράφηκαν στην τελευταία λέξη της μόδας του AI (όπως τα Generative AI), αλλά επέλεξαν να χρησιμοποιήσουν αλγορίθμους AI που είναι παλαιότεροι και βασίζονται περισσότερο στα μαθηματικά.
Ο λόγος για αυτή την επιλογή είναι η προβλεψιμότητα και η εξηγησιμότητα (explainability) — δύο κρίσιμοι παράγοντες για αμυντικές και βιομηχανικές εφαρμογές.
«Οι νέοι αλγόριθμοι έχουν δύο ιδιότητες: είναι πιο ισχυροί, αλλά ως αποτέλεσμα, είναι λιγότερο προβλέψιμοι», δήλωσε ο Lazebnik. «Υποθετικά, πληρώνεις σε απόδοση ή στο "wow effect" αυτού του αλγορίθμου, αλλά με τους παλαιότερους, κερδίζεις σε εξηγησιμότητα...»