Η Runway μπαίνει δυναμικά στην κούρσα των World Models με το νέο GWM-1

Η παγκόσμια κούρσα για την κυκλοφορία των λεγόμενων World Models (μοντέλα κόσμου) έχει πλέον ξεκινήσει για τα καλά, φέρνοντας ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνολογία. Η Runway, η πρωτοπόρος εταιρεία δημιουργίας εικόνας και βίντεο μέσω AI, εντάσσεται στον αυξανόμενο αριθμό των startups και των τεχνολογικών κολοσσών που λανσάρουν το δικό τους προηγμένο μοντέλο.

Με την ονομασία GWM-1, το νέο αυτό μοντέλο λειτουργεί μέσω πρόβλεψης καρέ-προς-καρέ (frame-by-frame). Σύμφωνα με την επίσημη ανακοίνωση της εταιρείας, το GWM-1 δημιουργεί ουσιαστικά μια ρεαλιστική προσομοίωση που κατανοεί σε βάθος τους νόμους της φυσικής και το πώς συμπεριφέρεται ο κόσμος στην πραγματικότητα με την πάροδο του χρόνου.

Πιο «γενικό» και ισχυρό από τον ανταγωνισμό

Η Runway, η οποία νωρίτερα αυτό το μήνα τάραξε τα νερά κυκλοφορώντας το εντυπωσιακό μοντέλο βίντεο Gen 4.5 (ξεπερνώντας τόσο την Google όσο και την OpenAI στο σχετικό Video Arena leaderboard), δήλωσε ότι το GWM-1 world model της είναι πιο «γενικό» (general) και ευέλικτο σε σύγκριση με το Genie-3 της Google και άλλους ανταγωνιστές.

Η εταιρεία παρουσιάζει το GWM-1 ως μια καινοτομία ικανή να δημιουργεί σύνθετες προσομοιώσεις για την εκπαίδευση πρακτόρων (agents) σε διάφορους απαιτητικούς τομείς, φέρνοντας το μέλλον της ρομποτικής και των βιοεπιστημών πιο κοντά στο παρόν.

Για να καλύψει διαφορετικές ανάγκες, η Runway κυκλοφόρησε τρεις συγκεκριμένες εκδοχές για το νέο world model: GWM-Worlds, GWM-Robotics και GWM-Avatars.

1. GWM-Worlds: Δημιουργώντας διαδραστικούς κόσμους

Το GWM-Worlds αποτελεί μια επαναστατική εφαρμογή του μοντέλου που επιτρέπει τη δημιουργία πλήρως διαδραστικών projects. Η λειτουργία του βασίζεται στα εξής βήματα:

• Οι χρήστες ορίζουν μια σκηνή μέσω ενός απλού prompt.
• Καθώς εξερευνάτε τον ψηφιακό χώρο, το μοντέλο δημιουργεί και επεκτείνει τον κόσμο σε πραγματικό χρόνο.
• Το σύστημα αντιλαμβάνεται πλήρως τη γεωμετρία, τη φυσική και τον φωτισμό του χώρου.

Η Runway τόνισε ότι, αν και το Worlds θα μπορούσε να αλλάξει το τοπίο στο gaming, είναι επίσης στρατηγικά τοποθετημένο για να διδάξει σε AI agents πώς να πλοηγούνται και να συμπεριφέρονται σωστά στον φυσικό κόσμο.

2. GWM-Robotics: Εκπαίδευση με συνθετικά δεδομένα

Με το GWM-Robotics, η εταιρεία στοχεύει στη βελτιστοποίηση της ρομποτικής μέσω της χρήσης συνθετικών δεδομένων (synthetic data), εμπλουτισμένων με κρίσιμες παραμέτρους όπως:

• Συνεχώς μεταβαλλόμενες καιρικές συνθήκες.
• Δυναμική παρουσία εμποδίων στο περιβάλλον.

Σύμφωνα με την Runway, αυτή η μέθοδος προσφέρει ασφαλέστερη και πιο αποδοτική εκπαίδευση, καθώς μπορεί να αποκαλύψει πότε και πώς τα ρομπότ ενδέχεται να παραβιάσουν κανονισμούς ή οδηγίες σε σενάρια που δύσκολα αναπαράγονται στην πραγματικότητα.

3. GWM-Avatars: Προσομοίωση ανθρώπινης συμπεριφοράς

Τέλος, η Runway επενδύει στην αλληλεπίδραση κατασκευάζοντας ρεαλιστικά avatars υπό την ομπρέλα του GWM-Avatars για την ακριβή προσομοίωση της ανθρώπινης συμπεριφοράς.

Σε αυτόν τον ανταγωνιστικό τομέα, εταιρείες όπως οι D-ID, Synthesia, Soul Machines, ακόμα και η Google, έχουν ήδη παρουσιάσει σημαντικό έργο στη δημιουργία ανθρώπινων avatars που φαίνονται αληθινά. Η πρόταση της Runway υπόσχεται να ενισχύσει περαιτέρω εφαρμογές σε τομείς όπως η ψηφιακή επικοινωνία και η εκπαίδευση.