AI Greece
EpisodesSeminarsContactListen Now
AI Greece
EpisodesSeminarsContactListen Now
  1. Home
  2. Blog
  3. Plumery AI: Επανάσταση στο Digital Banking με το νέο AI Fabric

Plumery AI: Επανάσταση στο Digital Banking με το νέο AI Fabric

Ανακαλύψτε πώς η Plumery AI φέρνει επανάσταση στις τράπεζες με το AI Fabric. Η νέα τεχνολογία που γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ Generative AI και παραγωγής με ασφάλεια.

Minas Marios Kontis
Minas Marios Kontis
AI Greece Podcast Host
Plumery AI: Επανάσταση στο Digital Banking με το νέο AI Fabric

Η Plumery AI λανσάρει το "AI Fabric": Πώς το AI μπαίνει στην καρδιά των τραπεζικών λειτουργιών

Μια καινοτόμος τεχνολογία από την πλατφόρμα ψηφιακής τραπεζικής Plumery AI έρχεται να δώσει λύση σε ένα κρίσιμο δίλημμα για τα σύγχρονα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα: πώς να μεταβούν από τα αρχικά στάδια πειραματισμού στην ουσιαστική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στις καθημερινές τραπεζικές λειτουργίες.

Το σημαντικότερο ερώτημα που καλούνται να απαντήσουν είναι πώς θα το επιτύχουν αυτό χωρίς να διακυβεύεται η διακυβέρνηση, η απόλυτη ασφάλεια ή η αυστηρή κανονιστική συμμόρφωση.

Τι προσφέρει το νέο "AI Fabric"

Το νέο "AI Fabric" της Plumery έχει τοποθετηθεί στρατηγικά από την εταιρεία ως ένα τυποποιημένο, προηγμένο πλαίσιο που συνδέει εργαλεία και μοντέλα Generative AI απευθείας με τα βασικά τραπεζικά δεδομένα και τις υπηρεσίες.

Σύμφωνα με την Plumery, το προϊόν στοχεύει να:

  • Μειώσει την εξάρτηση από δαπανηρές και εξειδικευμένες ενσωματώσεις.
  • Προωθήσει μια αρχιτεκτονική που βασίζεται σε γεγονότα.
  • Δώσει προτεραιότητα στα API, επιτρέποντας την κλιμάκωση καθώς τα ιδρύματα αναπτύσσονται και εξελίσσονται.

Η πρόκληση της κλιμάκωσης στον τραπεζικό τομέα

Η πρόκληση που επιδιώκει να αντιμετωπίσει το AI Fabric είναι ευρέως αναγνωρισμένη στον κλάδο, κάτι που αφορά άμεσα και το ελληνικό τραπεζικό σύστημα στην προσπάθειά του για ψηφιακό μετασχηματισμό. Οι τράπεζες έχουν επενδύσει τεράστια κεφάλαια στον πειραματισμό με το AI την τελευταία δεκαετία, ωστόσο πολλές εφαρμογές παραμένουν περιορισμένες σε εργαστηριακό επίπεδο.

Τι δείχνουν τα στοιχεία της McKinsey

Έρευνα της κορυφαίας συμβουλευτικής McKinsey αποκαλύπτει σημαντικά στοιχεία για την αγορά:

  1. Το Generative AI θα μπορούσε να βελτιώσει δραματικά την παραγωγικότητα και την εμπειρία των πελατών στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
  2. Οι περισσότερες τράπεζες δυσκολεύονται να μετατρέψουν τα πιλοτικά προγράμματα σε πραγματική παραγωγή.
  3. Η αιτία εντοπίζεται κυρίως στα κατακερματισμένα δεδομένα και τα άκαμπτα υφιστάμενα λειτουργικά μοντέλα.

Η McKinsey υποστηρίζει ότι η υιοθέτηση του AI σε επίπεδο επιχείρησης απαιτεί κοινή υποδομή, ισχυρή διακυβέρνηση και επαναχρησιμοποιήσιμα προϊόντα δεδομένων.

Η άποψη της ηγεσίας

Σε δηλώσεις που πλαισίωσαν την παρουσίαση του προϊόντος, ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Plumery, Ben Goldin, τόνισε ότι τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα έχουν πλέον ξεκάθαρη εικόνα για το τι περιμένουν από το μέλλον του AI.

Δήλωση του Ben Goldin:

"Θέλουν πραγματικές περιπτώσεις χρήσης στην παραγωγή που βελτιώνουν την εμπειρία του πελάτη και τις λειτουργίες, αλλά δεν θα κάνουν εκπτώσεις στη διακυβέρνηση, την ασφάλεια ή τον έλεγχο. Η αρχιτεκτονική πλέγματος δεδομένων που βασίζεται σε γεγονότα, μεταμορφώνει τον τρόπο παραγωγής, διαμοιρασμού και κατανάλωσης τραπεζικών δεδομένων, αντί να προσθέτει απλώς άλλο ένα στρώμα AI πάνω σε κατακερματισμένα συστήματα."

Τα κατακερματισμένα δεδομένα παραμένουν εμπόδιο

Ο κατακερματισμός των δεδομένων αποτελεί ίσως το μεγαλύτερο "αγκάθι" για το λειτουργικό AI στον τραπεζικό τομέα παγκοσμίως.

Πολλά ιδρύματα εξακολουθούν να βασίζονται σε παλαιά βασικά συστήματα που λειτουργούν στο παρασκήνιο, "πίσω" από τα νεότερα ψηφιακά κανάλια. Αυτή η δομή δημιουργεί στεγανά στην παραγωγή, δυσχεραίνοντας την ομαλή ροή πληροφοριών που είναι απαραίτητη για την επόμενη μέρα της τραπεζικής καινοτομίας.

Minas Marios Kontis

Minas Marios Kontis

Forbes 30 Under 30 entrepreneur and host of AI Greece Podcast. Founder & CEO of Univation, empowering 35,000+ students across 40+ universities with AI-driven education. Started coding at 12 with a 100k+ download transportation app.

Share this article

TwitterLinkedInFacebook
AI Greece
SpeakersBlogSeminarsEpisodesContactSubscribe
© 2026 AI Greece Podcast. All rights reserved.