Στα άδυτα της Physical Intelligence: Εκεί που χτίζεται το «ChatGPT για τα ρομπότ»

Στην καρδιά του San Francisco, από τον δρόμο, η μόνη ένδειξη που μαρτυρά την ύπαρξη των κεντρικών γραφείων της Physical Intelligence είναι ένα διακριτικό σύμβολο «π», το οποίο ξεχωρίζει με ελαφρώς διαφορετικό χρώμα στην πόρτα.

Περνώντας το κατώφλι, έρχομαι αμέσως αντιμέτωπος με μια έντονη δραστηριότητα που θυμίζει πυρετώδη προετοιμασία για το μέλλον. Εδώ δεν υπάρχει τυπικό γραφείο υποδοχής, ούτε κάποιο αστραφτερό λογότυπο με φώτα νέον, παρά μόνο η ωμή ενέργεια της καινοτομίας.

Το Περιβάλλον: Ένα εργαστήριο του μέλλοντος

Στο εσωτερικό, ο χώρος θυμίζει ένα γιγάντιο βιομηχανικό κουτί από τσιμέντο, το οποίο γίνεται πιο φιλόξενο χάρη σε μια ακατάστατη διασπορά από μακριά τραπέζια ανοιχτόχρωμου ξύλου. Η ατμόσφαιρα αποπνέει τον αέρα μιας πραγματικής startup της Silicon Valley:

• Χώροι Χαλάρωσης: Μερικά τραπέζια προορίζονται ξεκάθαρα για χαλάρωση και μεσημεριανό φαγητό, γεμάτα με κουτιά μπισκότων προσκόπων, βαζάκια Vegemite (κάποιος στην ομάδα είναι σίγουρα Αυστραλός) και μικρά συρμάτινα καλάθια παραφορτωμένα με καρυκεύματα.
• Χώροι Εργασίας: Τα υπόλοιπα τραπέζια, ωστόσο, διηγούνται μια εντελώς διαφορετική ιστορία τεχνολογικής εξέλιξης. Είναι φορτωμένα με οθόνες υψηλής ανάλυσης, εξειδικευμένα ανταλλακτικά ρομποτικής, μπερδεμένα μαύρα καλώδια και πλήρως συναρμολογημένους ρομποτικούς βραχίονες σε διάφορα στάδια προσπάθειας να κατακτήσουν... τα τετριμμένα της καθημερινότητας.

Η «Μάχη» με την Καθημερινότητα

Κατά τη διάρκεια της επίσκεψής μου, είχα την ευκαιρία να παρατηρήσω την AI τεχνολογία εν δράσει, καθώς τα ρομπότ προσπαθούσαν να εκτελέσουν εργασίες που για εμάς φαντάζουν απλές:

1. Ένας βραχίονας προσπαθεί να διπλώσει ένα μαύρο παντελόνι — ή τουλάχιστον το προσπαθεί με επιμονή. Προς το παρόν, δεν τα πηγαίνει και πολύ καλά, αλλά η διαδικασία μάθησης είναι εμφανής.
2. Ένας άλλος επιχειρεί να γυρίσει ένα πουκάμισο από την ανάποδη με τέτοια αποφασιστικότητα που υποδηλώνει ότι τελικά θα τα καταφέρει, απλά ίσως όχι σήμερα.
3. Ένας τρίτος — αυτός φαίνεται να έχει βρει την κλίση του — ξεφλουδίζει γρήγορα ένα κολοκυθάκι, μετά το οποίο υποτίθεται ότι θα εναποθέσει τις φλούδες σε ένα ξεχωριστό δοχείο. Τουλάχιστον εδώ, το ξεφλούδισμα πηγαίνει εξαιρετικά καλά.

Η Φιλοσοφία πίσω από το AI: Θεμελιώδη Μοντέλα

Το όραμα της εταιρείας είναι ξεκάθαρο και φιλόδοξο. Όπως εξηγεί η ηγετική ομάδα, ο στόχος είναι η δημιουργία ενός μοντέλου γενικής χρήσης.

Ο Levine, αναπληρωτής καθηγητής στο UC Berkeley και ένας από τους συνιδρυτές της Physical Intelligence, διαθέτει την προσηνή, διοπτυτροφόρο συμπεριφορά κάποιου που έχει περάσει σημαντικό χρόνο εξηγώντας πολύπλοκες έννοιες σε ανθρώπους που δεν τις αντιλαμβάνονται αμέσως. Η προσέγγισή τους υπόσχεται να αλλάξει τα δεδομένα στη ρομποτική παγκοσμίως.

Πώς λειτουργεί ο κύκλος βελτίωσης

Αυτό που παρακολουθώ, εξηγεί, είναι η κρίσιμη φάση δοκιμών ενός συνεχούς βρόχου βελτίωσης της AI:

• Συλλογή Δεδομένων: Πολύτιμα δεδομένα συλλέγονται σε σταθμούς ρομπότ εδώ αλλά και σε άλλες τοποθεσίες — αποθήκες, σπίτια, οπουδήποτε μπορεί να εγκατασταθεί η ερευνητική ομάδα.
• Εκπαίδευση: Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ρομποτικών "foundation models" (θεμελιωδών μοντέλων) γενικού σκοπού, επιτρέποντας στα ρομπότ να μαθαίνουν πολλαπλές εργασίες.
• Αξιολόγηση: Όταν οι ερευνητές εκπαιδεύσουν ένα νέο μοντέλο AI, αυτό επιστρέφει σε σταθμούς όπως αυτοί για αυστηρή αξιολόγηση και περαιτέρω βελτιστοποίηση.

Minas Marios Kontis

Forbes 30 Under 30 entrepreneur and host of AI Greece Podcast. Founder & CEO of Univation, empowering 35,000+ students across 40+ universities with AI-driven education. Started coding at 12 with a 100k+ download transportation app.