Η Κρίση Εμπιστοσύνης στο AI: Από τα Αυτόνομα Οχήματα στο ROI των Επιχειρήσεων
Αν έχετε βρεθεί ποτέ σε ένα αυτόνομο Uber στο κέντρο του LA, ίσως αναγνωρίζετε εκείνη την παράξενη αίσθηση αβεβαιότητας που κυριαρχεί. Δεν υπάρχει οδηγός, καμία συζήτηση, παρά μόνο ένα ήσυχο αυτοκίνητο –ένα θαύμα της σύγχρονης τεχνολογίας– που κάνει συνεχείς υποθέσεις για τον κόσμο γύρω του. Η διαδρομή φαίνεται ομαλή, μέχρι τη στιγμή που το όχημα παρερμηνεύσει μια σκιά ή επιβραδύνει απότομα για κάτι εντελώς ακίνδυνο.
Σε εκείνη ακριβώς τη στιγμή, αποκαλύπτεται το πραγματικό ζήτημα με την αυτονομία. Το σύστημα δεν πανικοβάλλεται όταν θα έπρεπε. Αυτό το χάσμα μεταξύ αυτοπεποίθησης και κρίσης είναι το κρίσιμο σημείο όπου η εμπιστοσύνη είτε κερδίζεται είτε χάνεται ανεπιστρεπτί.
Μεγάλο μέρος του σημερινού εταιρικού AI δίνει μια εξαιρετικά παρόμοια αίσθηση στους επαγγελματίες στην Ελλάδα και το εξωτερικό:
- Είναι ένα εργαλείο ικανό χωρίς να είναι σίγουρο.
- Είναι αποδοτικό χωρίς να διαθέτει ίχνος ενσυναίσθησης.
Γι' αυτόν τον λόγο, ο καθοριστικός παράγοντας για κάθε επιτυχημένη καινοτομία δεν είναι πλέον η ωμή υπολογιστική ισχύς, αλλά η εμπιστοσύνη.
Το "Σοκ" των Αριθμών: Γιατί Αποτυγχάνουν τα Πιλοτικά Προγράμματα
Η αποκαλυπτική έκθεση MLQ State of AI in Business 2025 [PDF] δίνει έναν σκληρό αριθμό που προσγειώνει την "επανάσταση" του AI στη σημερινή πραγματικότητα:
"Το 95% των πρώιμων πιλοτικών προγραμμάτων AI αποτυγχάνουν να παράγουν μετρήσιμο ROI."
Αυτό το συντριπτικό ποσοστό δεν οφείλεται στο ότι η τεχνολογία είναι αδύναμη, αλλά στο ότι είναι αταίριαστη με τα σύνθετα προβλήματα που προσπαθούν να επιλύσουν οι σύγχρονοι οργανισμοί. Το μοτίβο επαναλαμβάνεται σε διάφορους κλάδους:
- Οι ηγέτες των επιχειρήσεων ανησυχούν όταν δεν μπορούν να επαληθεύσουν αν το αποτέλεσμα είναι σωστό.
- Οι ομάδες εργασίας διστάζουν να βασιστούν στους πίνακες ελέγχου (dashboards).
- Οι πελάτες χάνουν γρήγορα την υπομονή τους όταν μια αλληλεπίδραση δίνει την ψυχρή αίσθηση της αυτοματοποίησης αντί για πραγματική, προηγμένη υποστήριξη.
Όποιος έχει κλειδωθεί έξω από τον τραπεζικό του λογαριασμό, ενώ το αυτοματοποιημένο σύστημα ανάκτησης επιμένει πεισματικά ότι οι απαντήσεις του είναι λάθος, γνωρίζει από πρώτο χέρι πόσο γρήγορα εξατμίζεται η εμπιστοσύνη προς την εταιρεία.
Το Παράδειγμα της Klarna: Η Επόμενη Μέρα στην Εργασία
Η Klarna παραμένει το πιο πολυσυζητημένο παράδειγμα αυτοματοποίησης μεγάλης κλίμακας στην πράξη, δείχνοντας πώς διαμορφώνεται το μέλλον της εργασίας. Η εταιρεία έχει πλέον μειώσει το εργατικό της δυναμικό στο μισό από το 2022.
Τα επίσημα στοιχεία είναι αποκαλυπτικά:
- Τα εσωτερικά συστήματα AI εκτελούν τον όγκο εργασίας που αντιστοιχεί σε 853 θέσεις πλήρους απασχόλησης.
- Ο αριθμός αυτός είναι σημαντικά αυξημένος από τις 700 θέσεις που αναφέρθηκαν νωρίτερα φέτος.
Τα έσοδα...