Η Μαγεία του Ανθρώπινου Νευρικού Συστήματος
Το ανθρώπινο νευρικό σύστημα επιτελεί ένα πραγματικά εκπληκτικό έργο στην παρακολούθηση και επεξεργασία των αισθητηριακών πληροφοριών. Το επιτυγχάνει χρησιμοποιώντας σήματα που, μέχρι πρότινος, θα οδηγούσαν πολλούς επιστήμονες υπολογιστών στην «τρέλα»: μια φαινομενικά «θορυβώδη» ροή δραστηριότητας (spikes) η οποία μπορεί να μεταδοθεί σε εκατοντάδες επιπλέον νευρώνες.
Εκεί, τα σήματα ενσωματώνονται με παρόμοιες αλληλουχίες που προέρχονται από άλλους νευρώνες, δημιουργώντας ένα πολύπλοκο δίκτυο αντίληψης.
Καινοτομία: Νευρομορφικό Τεχνητό Δέρμα για Ρομπότ
Σε μια σημαντική τεχνολογική εξέλιξη, ερευνητές αξιοποίησαν κυκλώματα τύπου spiking για να κατασκευάσουν ένα καινοτόμο νευρομορφικό τεχνητό δέρμα για ρομπότ.
Η προσέγγιση αυτή υιοθετεί βασικές αρχές της βιολογίας σχετικά με το πώς μεταδίδονται και ενσωματώνονται τα σήματα από τους φυσικούς αισθητηριακούς νευρώνες μας, ανοίγοντας νέους δρόμους για την αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής.
Hardware και AI: Η Τεχνική Υλοποίηση
Αν και το σύστημα βασίζεται σε ορισμένα τεχνικά χαρακτηριστικά που δεν είναι αμιγώς «νευρικά», διαθέτει τεράστια πλεονεκτήματα χάρη στη σύγχρονη τεχνολογία:
- Πλέον διαθέτουμε chips ικανά να τρέξουν προηγμένα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιώντας σήματα spiking.
- Αυτή η καινοτομία επιτρέπει στο σύστημα να ενσωματωθεί ομαλά με ενεργειακά αποδοτικό hardware.
- Διευκολύνεται η εκτέλεση λογισμικού ελέγχου βασισμένου σε AI για επόμενης γενιάς προσθετικά μέλη και ρομπότ.
Η Τεχνολογία Spikes: Εντοπισμός και Αισθητηριακή Αντίληψη
Το νευρικό σύστημα στο δέρμα μας είναι εξαιρετικά πολύπλοκο και αποτελεί πρότυπο για τη σύγχρονη μηχανική. Διαθέτει εξειδικευμένους αισθητήρες για διαφορετικές αισθήσεις, οι οποίοι είναι κρίσιμοι για την ασφαλή λειτουργία οποιουδήποτε αυτόνομου συστήματος:
- Θερμότητα
- Κρύο
- Πίεση (αφή)
- Πόνος (ένδειξη κινδύνου) και πολλά άλλα
Από τη Σπονδυλική Στήλη στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Στις περισσότερες περιοχές του σώματος, τα δεδομένα αυτά τροφοδοτούν τη σπονδυλική στήλη, όπου λαμβάνει χώρα μια προκαταρκτική επεξεργασία.
Αυτό είναι ζωτικής σημασίας, καθώς επιτρέπει την ενεργοποίηση αντανακλαστικών αντιδράσεων ακαριαία, χωρίς καν να εμπλέκεται ο εγκέφαλος — μια αρχή που η ρομποτική προσπαθεί να μιμηθεί για ταχύτερη απόκριση σε ερεθίσματα.
Ωστόσο, τα σήματα φτάνουν τελικά μέσω εξειδικευμένων νευρώνων στον εγκέφαλο, επιτρέποντας περαιτέρω επεξεργασία και (δυνητικά) συνειδητή αντίληψη του περιβάλλοντος. Η εφαρμογή αυτών των αρχών στο AI και τη ρομποτική σηματοδοτεί το μέλλον των έξυπνων μηχανών.
Μάθετε περισσότερες λεπτομέρειες: Διαβάστε ολόκληρο το άρθρο στα Αγγλικά
Δείτε τα Σχόλια της κοινότητας