Μια χρονιά ορόσημο για το MIT Technology Review
Ήταν μια χρονιά ορόσημο, γεμάτη δράση και παραγωγικότητα εδώ στο MIT Technology Review, καθώς καταγράψαμε κάθε σημαντική καινοτομία που διαμορφώνει το μέλλον.
Δημοσιεύσαμε τεύχη του περιοδικού με κεντρικά θέματα που ορίζουν την εποχή μας:
- Την ισχύ
- Τη δημιουργικότητα
- Την καινοτομία
- Το σώμα
- Τις σχέσεις
- Την ασφάλεια
Ανάλυση και Συζητήσεις Κορυφής
Στο πλαίσιο της δέσμευσής μας για εις βάθος ανάλυση, φιλοξενήσαμε 14 αποκλειστικές διαδικτυακές συζητήσεις με τους συντάκτες μας και κορυφαίους εξωτερικούς εμπειρογνώμονες στη σειρά Roundtables, η οποία απευθύνεται αποκλειστικά σε συνδρομητές (Roundtables Video Library). Επιπλέον, πραγματοποιήσαμε δύο σημαντικές εκδηλώσεις στην πανεπιστημιούπολη του MIT.
Παράλληλα, δημοσιεύσαμε εκατοντάδες άρθρα στο διαδίκτυο, καλύπτοντας τις ραγδαίες εξελίξεις σε κρίσιμους τομείς:
- Πληροφορική
- Τεχνολογία του κλίματος
- Ρομποτική
- Πολλά άλλα πεδία που αφορούν τόσο την παγκόσμια όσο και την ελληνική τεχνολογική κοινότητα
Καθώς η χρονιά φτάνει στο τέλος της, θέλαμε να σας δώσουμε την ευκαιρία να ρίξετε μια ματιά σε ένα μέρος αυτής της σημαντικής δουλειάς μαζί μας.
Είτε καλύπταμε την εκρηκτική άνοδο και την επανάσταση του AI, είτε το μέλλον της προηγμένης βιοτεχνολογίας, αυτές είναι μερικές από τις ιστορίες που είχαν τη μεγαλύτερη απήχηση στους αναγνώστες μας και ξεχώρισαν για την ποιότητά τους.
Υπολογίσαμε το ενεργειακό αποτύπωμα του AI. Εδώ είναι η ιστορία που δεν έχετε ακούσει.
Η κατανόηση της πραγματικής ενεργειακής χρήσης του AI αποτέλεσε ένα τεράστιο θέμα παγκόσμιας συζήτησης το 2025, μια χρονιά κατά την οποία εκατοντάδες εκατομμύρια άνθρωποι —από την Αμερική έως την Ευρώπη— άρχισαν να χρησιμοποιούν εργαλεία παραγωγικού (generative) AI σε τακτική βάση.
Οι ανώτεροι ρεπόρτερ James O’Donnell και Casey Crownhart "βούτηξαν" στους αριθμούς και δημοσίευσαν μια άνευ προηγουμένου ανάλυση σχετικά με τη ζήτηση πόρων από το AI.
Η έρευνά τους έφτασε μέχρι το επίπεδο ενός μεμονωμένου ερωτήματος (query), για να μας βοηθήσουν να κατανοήσουμε με ακρίβεια πόση ενέργεια και νερό μπορεί να απαιτήσει η εξέλιξη του AI στο μέλλον, προσφέροντας πολύτιμα δεδομένα για τη βιωσιμότητα της τεχνολογίας.
Διαβάστε επίσης: