Σήμερα σηματοδοτείται ένα κρίσιμο σημείο καμπής για την τεχνολογική εξέλιξη και την υιοθέτηση του AI στις επιχειρήσεις.
Παρά τα δισεκατομμύρια που επενδύονται παγκοσμίως στο Generative AI, η πραγματικότητα για πολλές εταιρείες —ακόμα και στην Ελλάδα— είναι διαφορετική: μόνο το 5% των ολοκληρωμένων πιλοτικών έργων αποδίδει μετρήσιμη επιχειρηματική αξία.
Είναι ανησυχητικό ότι σχεδόν μία στις δύο εταιρείες αναγκάζεται να εγκαταλείψει τις πρωτοβουλίες AI πριν καν φτάσουν στο κρίσιμο στάδιο της παραγωγής.
Γιατί Αποτυγχάνουν τα Πιλοτικά Έργα;
Το σημείο συμφόρησης δεν εντοπίζεται στην ποιότητα των μοντέλων. Αυτό που πραγματικά κρατά τις επιχειρήσεις πίσω και εμποδίζει την καινοτομία είναι η προβληματική περιβάλλουσα υποδομή. Συγκεκριμένα εμπόδια περιλαμβάνουν:
- Περιορισμένη προσβασιμότητα στα δεδομένα: Η αδυναμία ανάκτησης κρίσιμων πληροφοριών.
- Άκαμπτη ενσωμάτωση: Η δυσκολία διασύνδεσης με υπάρχοντα συστήματα.
- Εύθραυστες διαδικασίες υλοποίησης: Πολύπλοκες διαδρομές που δεν αντέχουν σε πραγματικές συνθήκες.
Αυτοί οι ανασταλτικοί παράγοντες εμποδίζουν τις στρατηγικές πρωτοβουλίες AI να κλιμακωθούν και να ξεπεράσουν το στάδιο των αρχικών πειραμάτων με LLM και RAG.
Η Λύση: Composable και Sovereign AI
Ως απάντηση σε αυτές τις προκλήσεις, οι σύγχρονες επιχειρήσεις στρέφονται πλέον δυναμικά προς προηγμένες αρχιτεκτονικές Composable και Sovereign AI (Αρθρωτό και Κυρίαρχο AI).
Αυτές οι νέες προσεγγίσεις προσφέρουν σημαντικά πλεονεκτήματα:
- Μειώνουν δραστικά το λειτουργικό κόστος.
- Διασφαλίζουν την πλήρη ιδιοκτησία και ασφάλεια των δεδομένων.
- Επιτρέπουν την ευέλικτη προσαρμογή στη ραγδαία και απρόβλεπτη εξέλιξη της τεχνολογίας.
Πρόκειται για μια τεράστια στροφή στην αγορά, την οποία η IDC αναμένει να πραγματοποιήσει το 75% των παγκόσμιων επιχειρήσεων έως το 2027, αλλάζοντας το τοπίο του ανταγωνισμού.
Από το Concept στην Πραγματικότητα της Παραγωγής
Το παράδοξο είναι ότι τα πιλοτικά προγράμματα AI λειτουργούν σχεδόν πάντα, και αυτό ακριβώς είναι το πρόβλημα που οδηγεί σε ψευδαίσθηση επιτυχίας.
Τα PoCs (Αποδείξεις Εφικτότητας) έχουν σχεδιαστεί αποκλειστικά για να επιβεβαιώσουν τη βιωσιμότητα, να αναδείξουν πιθανές περιπτώσεις χρήσης και να χτίσουν εμπιστοσύνη, όχι για να υποστηρίξουν την παραγωγική κλίμακα...