Η Google αναβαθμίζει τον Amin Vahdat σε ηγετικό ρόλο για τις υποδομές AI
Σε μια κίνηση που σηματοδοτεί τη νέα εποχή για την τεχνολογία, η Google προχωρά σε μια καθοριστική στρατηγική αναβάθμιση στην παγκόσμια «κούρσα εξοπλισμών» του AI. Η εταιρεία προήγαγε τον Amin Vahdat στη νεοσύστατη θέση του επικεφαλής τεχνολόγου (Chief Technologist) για τις υποδομές AI.
Η σημασία αυτής της θέσης υπογραμμίζεται από το γεγονός ότι ο Vahdat θα αναφέρεται πλέον απευθείας στον CEO, Sundar Pichai, όπως αποκάλυψε αρχικά το Semafor επικαλούμενο εσωτερικό υπόμνημα.
Μια επένδυση-μαμούθ για το μέλλον
Αυτή η οργανωτική αλλαγή αποτελεί ξεκάθαρη ένδειξη της βαρύτητας που δίνει ο τεχνολογικός κολοσσός στις υποδομές. Η Google επενδύει το ιλιγγιώδες ποσό των 93 δισεκατομμυρίων δολαρίων σε κεφαλαιουχικές δαπάνες έως το τέλος του 2025.
Μάλιστα, η μητρική εταιρεία Alphabet προβλέπει ότι το νούμερο αυτό θα είναι ακόμη μεγαλύτερο το επόμενο έτος, στοχεύοντας στην απόλυτη κυριαρχία στον τομέα του AI.
Ποιος είναι ο «αρχιτέκτονας» του AI της Google;
Ο Vahdat αποτελεί έναν από τους κορυφαίους επιστήμονες στον κλάδο και δεν είναι καθόλου άγνωστος στο οικοσύστημα της Silicon Valley. Ως επιστήμονας υπολογιστών με διδακτορικό από το διάσημο UC Berkeley και ξεκίνημα ως ασκούμενος ερευνητής στη θρυλική Xerox PARC στις αρχές της δεκαετίας του '90, χτίζει αθόρυβα αλλά σταθερά τη «ραχοκοκαλιά» των συστημάτων AI της Google τα τελευταία 15 χρόνια.
Πριν την ένταξή του στην Google το 2010 ως Engineering Fellow και μετέπειτα αντιπρόεδρος (VP), διέγραψε μια λαμπρή ακαδημαϊκή πορεία:
- Διετέλεσε αναπληρωτής καθηγητής στο Duke University.
- Αργότερα ανέλαβε καθήκοντα καθηγητή και κατόχου της έδρας SAIC στο UC San Diego.
Οι περγαμηνές του μιλούν από μόνες τους: με περίπου 395 δημοσιευμένες εργασίες, η έρευνά του εστίαζε ανέκαθεν στην καινοτομία και στο πώς οι υπολογιστές μπορούν να λειτουργούν αποδοτικότερα σε τεράστια κλίμακα (hyperscale computing).
Επίδειξη ισχύος και τεχνολογική υπεροχή
Εντός της Google, ο Vahdat διατηρεί ήδη υψηλό προφίλ, οδηγώντας τις εξελίξεις. Πριν από μόλις οκτώ μήνες, στο συνέδριο Google Cloud Next, ήταν αυτός που παρουσίασε την έβδομη γενιά των TPU της εταιρείας, με την κωδική ονομασία Ironwood, υπό τον τότε ρόλο του ως VP & GM του ML, Systems, και Cloud AI.
Τα τεχνικά χαρακτηριστικά που αποκάλυψε προκάλεσαν αίσθηση στην παγκόσμια κοινότητα:
- Συστοιχίες με πάνω από 9.000 chips ανά pod.
- Ασύλληπτη απόδοση που αγγίζει τα 42.5 exaflops υπολογιστικής ισχύος.
Όπως χαρακτηριστικά δήλωσε ο ίδιος, η ισχύς αυτή αντιπροσωπεύει «περισσότερο από 24 φορές την ισχύ του νούμερο ένα υπερυπολογιστή στον κόσμο» εκείνη τη χρονική στιγμή.
Η δήλωση που δείχνει το μέλλον:
«Η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ AI έχει αυξηθεί κατά 100 εκατομμύρια φορές σε μόλις οκτώ χρόνια», ανέφερε στο κοινό, υπογραμμίζοντας την εκθετική ανάπτυξη του τομέα.
Τι συμβαίνει στο παρασκήνιο: Η μάχη με την OpenAI
Πίσω από τα φώτα της δημοσιότητας και τα λαμπερά events, όπως σημειώνει το Semafor, ο Vahdat ενορχηστρώνει την ουσιαστική, «βαριά» εργασία που κρατά την Google ανταγωνιστική απέναντι σε αντιπάλους όπως η OpenAI. Το έργο του περιλαμβάνει δύο κρίσιμους πυλώνες:
- Προηγμένα Chips: Την ανάπτυξη των προσαρμοσμένων TPU chips για εκπαίδευση (training) και συμπερασμό (inference) μοντέλων AI, που προσφέρουν στην Google στρατηγικό πλεονέκτημα.
- Δικτύωση Υψηλών Ταχυτήτων: Το δίκτυο Jupiter, το ταχύτατο εσωτερικό σύστημα που επιτρέπει την απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ των διακομιστών και τη μεταφορά τεράστιων όγκων δεδομένων (Big Data) σε πραγματικό χρόνο.