Η Gather AI εξασφάλισε $40 εκατ. με επικεφαλής την Smith Point Capital. Μάθετε πώς τα αυτόνομα drones και η τεχνολογία AI αλλάζουν το μέλλον στις αποθήκες.
Σε μια σημαντική εξέλιξη για τον κλάδο της τεχνολογίας και των logistics, η Gather AI, μια καινοτόμος νεοφυής εταιρεία (startup) που προσφέρει μια πλατφόρμα AI για κάμερες αποθηκών και drones, ανακοίνωσε την επιτυχή συγκέντρωση χρηματοδότησης Series B ύψους $40 εκατομμυρίων.
Επικεφαλής αυτού του σημαντικού γύρου χρηματοδότησης ήταν η Smith Point Capital, η εταιρεία επιχειρηματικών κεφαλαίων που ιδρύθηκε από τον πρώην συν-διευθύνοντα σύμβουλο (co-CEO) της Salesforce, Keith Block. Η κίνηση αυτή επιβεβαιώνει το έντονο επενδυτικό ενδιαφέρον για λύσεις που εκσυγχρονίζουν την εφοδιαστική αλυσίδα.
Η ομάδα της Gather AI συναντήθηκε με την Smith Point για πρώτη φορά πριν από ένα χρόνο σε ένα συνέδριο logistics. Η χημεία ήταν άμεση και η κατανόηση του οράματος απόλυτη. Όπως δήλωσε χαρακτηριστικά ο συνιδρυτής και CEO, Sankalp Arora, στο TechCrunch:
«Χρειάστηκαν πέντε λεπτά για να καταλάβει ο Keith και η ομάδα του τι ακριβώς κάνουμε και πώς φέρνουμε την εξέλιξη στον κλάδο».
Η ιστορία της Gather AI είναι πραγματικά εντυπωσιακή και ξεκινά από την ακαδημαϊκή έρευνα. Οι τέσσερις ιδρυτές γνωρίστηκαν ως διδακτορικοί φοιτητές στο κορυφαίο Carnegie Mellon University (CMU).
Εκεί, πρωτοπόρησαν κατασκευάζοντας ένα από τα πρώτα αυτόνομα ελικόπτερα, το οποίο δοκίμασαν στις απαιτητικές εγκαταστάσεις εκπαίδευσης του FBI στο Quantico. Αξίζει να σημειωθεί ότι ο Block είναι μέλος του διοικητικού συμβουλίου στο CMU, γεγονός που ενισχύει τη σχέση εμπιστοσύνης.
Το 2017, οι ιδρυτές μετέτρεψαν την τεχνογνωσία τους γύρω από την ασφαλή πτήση και προσγείωση ελικοπτέρων σε επιχειρηματική δράση, λανσάροντας την Gather AI. Η προηγμένη τεχνολογία τους λειτουργεί ως εξής:
Το στοιχείο που διαφοροποιεί την Gather AI από τον ανταγωνισμό είναι ότι το AI δεν σαρώνει απλώς τυχαία τον χώρο. Είναι «περίεργο», όπως το περιέγραψε εύστοχα ο Arora:
«Το διδακτορικό μου επικεντρώθηκε στο πώς να κάνω διαφορετικά είδη ιπτάμενων ρομπότ περίεργα. Έτσι, τώρα είναι περίεργα για τα κουτιά, τα barcodes και τις ροές εργασίας».
Αυτή η "περιέργεια" επιτρέπει στο σύστημα να αναζητά ενεργά πληροφορίες πέρα από τα προφανή. Εκτός από τα barcodes, το σύστημα εντοπίζει:
Η κεντρική ιδέα είναι ότι το σύστημα θα ανακαλύψει και θα προβλέψει ζητήματα όπως χαμηλά αποθέματα, λανθασμένη τοποθέτηση εμπορευμάτων και ροές εργασίας που μπορεί να προκαλέσουν προβλήματα ασφαλείας. Μάλιστα, η τεχνολογία αυτή λειτουργεί εξαιρετικά σε περιβάλλοντα που είναι αφιλόξενα για τους ανθρώπους, όπως οι καταψύκτες και οι ψυκτικές αποθήκες, προσφέροντας λύση σε δύσκολες συνθήκες εργασίας.
Σε μια εποχή όπου όλοι μιλούν για Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (Large Language Models - LLMs), η Gather AI ξεχωρίζει. Επειδή η βασική τεχνολογία της χτίστηκε χρόνια πριν από τον «θόρυβο» (hype) των LLMs, βασίζεται σε διαφορετική, εξίσου ισχυρή αρχιτεκτονική.
«Δεν είναι νευρωνικά δίκτυα από άκρο σε άκρο (end-to-end)», εξηγεί ο Arora. «Είναι κλασικές Μπεϋζιανές (Bayesian) τεχνικές, συνδυασμένες με νευρωνικά δίκτυα».
Οι Μπεϋζιανές τεχνικές όρασης AI χρησιμοποιούν μεθόδους βασισμένες σε πιθανότητες για να επιτύχουν τα αποτελέσματά τους, προσφέροντας ακρίβεια και αξιοπιστία που είναι ζωτικής σημασίας για τη βιομηχανία των logistics.
