Η Επανάσταση των «AI Επιστημόνων» στην Έρευνα
Μια πραγματική επανάσταση στον χώρο της έρευνας και ανάπτυξης (R&D) βρίσκεται σε εξέλιξη, καθώς μια σειρά από καινοτόμες startups και πανεπιστήμια δημιουργούν «AI επιστήμονες». Αυτά τα προηγμένα συστήματα, σχεδιασμένα για τον σχεδιασμό και την εκτέλεση πειραμάτων στο εργαστήριο — συμπεριλαμβανομένων ρομπότ-βιολόγων και χημικών — μόλις κέρδισαν επιπλέον χρηματοδότηση από την κρατική υπηρεσία του Ηνωμένου Βασιλείου που στηρίζει φιλόδοξα τεχνολογικά έργα.
Ο Ρόλος της ARIA και η Ανταπόκριση
Ο διαγωνισμός, που διοργανώθηκε από την ARIA (Advanced Research and Invention Agency), προσφέρει μια ξεκάθαρη εικόνα για το πόσο γρήγορα εξελίσσεται αυτή η τεχνολογία. Η υπηρεσία έλαβε συνολικά 245 προτάσεις από ερευνητικές ομάδες που κατασκευάζουν ήδη εργαλεία ικανά να αυτοματοποιήσουν έναν αυξανόμενο όγκο εργαστηριακών εργασιών, αλλάζοντας τα δεδομένα στην επιστημονική κοινότητα.
Τι είναι ένας «AI Επιστήμονας»;
Για να κατανοήσουμε τη σημασία αυτής της εξέλιξης, πρέπει να δούμε πώς η ARIA ορίζει τον AI επιστήμονα. Πρόκειται για ένα σύστημα τεχνολογίας που μπορεί να εκτελέσει μια ολόκληρη επιστημονική ροή εργασιών με αυτονομία:
- Να διατυπώνει επιστημονικές υποθέσεις.
- Να σχεδιάζει και να εκτελεί πειράματα για να ελέγξει αυτές τις υποθέσεις.
- Να αναλύει τα αποτελέσματα με ακρίβεια.
Σε πολλές περιπτώσεις, το σύστημα μπορεί στη συνέχεια να τροφοδοτήσει τον εαυτό του με αυτά τα αποτελέσματα και να εκτελέσει τον κύκλο ξανά και ξανά, επιταχύνοντας τη διαδικασία ανακάλυψης.
Ο Άνθρωπος ως Επιβλέπων
Σε αυτό το νέο μοντέλο, οι άνθρωποι επιστήμονες αναλαμβάνουν τον κρίσιμο ρόλο των επιβλεπόντων, θέτοντας τα αρχικά ερευνητικά ερωτήματα και αφήνοντας τον AI επιστήμονα να αναλάβει τη «βρώμικη» και χρονοβόρα δουλειά.
«Υπάρχουν καλύτερες χρήσεις για έναν διδακτορικό φοιτητή από το να περιμένει σε ένα εργαστήριο μέχρι τις 3 το πρωί για να βεβαιωθεί ότι ένα πείραμα θα ολοκληρωθεί», δηλώνει χαρακτηριστικά ο Ant Rowstron, Chief Technology Officer της ARIA, υπογραμμίζοντας την αξία της αυτοματοποίησης.
Οι Νικητές και η Χρηματοδότηση
Αναγνωρίζοντας την υψηλή ποιότητα των υποβολών, η ARIA επέλεξε τελικά 12 έργα για χρηματοδότηση από τις 245 προτάσεις, διπλασιάζοντας το ποσό που σκόπευε αρχικά να διαθέσει. Αυτή η κίνηση δείχνει την εμπιστοσύνη του οργανισμού στο μέλλον της AI στην επιστήμη.
Βασικά Στοιχεία της Χρηματοδότησης:
- Διεθνής Χαρακτήρας: Οι μισές ερευνητικές ομάδες προέρχονται από το Ηνωμένο Βασίλειο, ενώ οι υπόλοιπες από τις ΗΠΑ και την Ευρώπη.
- Προέλευση Ομάδων: Κάποιες ομάδες προέρχονται από κορυφαία πανεπιστήμια και άλλες από τον χώρο της βιομηχανίας.
- Οικονομική Ενίσχυση: Κάθε ομάδα θα λάβει χρηματοδότηση περίπου £500.000 (περίπου $675.000) για να καλύψει εντατική εργασία διάρκειας 9 μηνών.
Στο τέλος αυτού του διαστήματος, οι ομάδες θα πρέπει να είναι σε θέση να αποδείξουν ότι ο AI επιστήμονάς τους ήταν ικανός να καταλήξει σε καινοτόμα και επαληθεύσιμα ευρήματα.
Το Παράδειγμα της Lila Sciences
Ανάμεσα στις νικήτριες ομάδες που ξεχωρίζουν βρίσκεται η Lila Sciences, μια εταιρεία από τις ΗΠΑ που κατασκευάζει αυτό που ονομάζει AI NanoScientist, ένα πρωτοποριακό σύστημα που στοχεύει να φέρει νέα δεδομένα στην επιστήμη των υλικών.