Το Οικονομικό Ρίσκο του AI: Γιατί ο CEO της IBM Προειδοποιεί για τις Επενδύσεις
Στην τρέχουσα τεχνολογική επανάσταση, οι κορυφαίες εταιρείες AI συνεχίζουν να επενδύουν αστρονομικά ποσά στην κατασκευή και επέκταση κέντρων δεδομένων (data centers). Πρόκειται για ένα τεράστιο στοίχημα για το μέλλον, το οποίο όμως τόσο οι οικονομικοί αναλυτές όσο και οι ηγέτες της βιομηχανίας προειδοποιούν ότι μπορεί να μην αποδώσει για πολλά χρόνια — ή και ποτέ.
Η Στρατηγική της OpenAI και τα Ερωτήματα Βιωσιμότητας
Η OpenAI, η εταιρεία που βρίσκεται στην αιχμή της καινοτομίας, πρόσφατα δεσμεύτηκε να δαπανήσει πολύ περισσότερα από ένα τρισεκατομμύριο δολάρια πριν το τέλος της δεκαετίας. Ωστόσο, η στρατηγική αυτή έχει προκαλέσει ανησυχία στην αγορά:
- Η εταιρεία φαίνεται να «καίει» τεράστια ποσά ρευστού κάθε τρίμηνο.
- Οι θηριώδεις απώλειες κάνουν πλέον τους επενδυτές να θέτουν δύσκολα ερωτήματα σχετικά με τη βιωσιμότητα αυτού του μοντέλου.
Για να το θέσουμε απλά, όπως δήλωσε χαρακτηριστικά ο CEO της IBM, Arvind Krishna, στον αρχισυντάκτη του The Verge, Nilay Patel, κατά τη διάρκεια ενός πρόσφατου επεισοδίου του podcast "Decoder":
«Τα μαθηματικά δεν βγαίνουν».
AGI: Το Ακριβό Στοίχημα για το Μέλλον
Όταν ο Arvind Krishna ρωτήθηκε αν πιστεύει ότι υπάρχει κάποια εταιρική απόδοση επένδυσης (ROI) που θα δικαιολογούσε την υπέρογκη δαπάνη για την επίτευξη της Artificial General Intelligence (AGI) — την ασαφή πρώτη προτεραιότητα της OpenAI — προχώρησε σε μερικούς αποκαλυπτικούς, πρόχειρους υπολογισμούς για την εξέλιξη της υποδομής:
«Χρειάζονται περίπου 80 δισεκατομμύρια δολάρια για να εξοπλιστεί ένα κέντρο δεδομένων του ενός γιγαβάτ (gigawatt)», ανέφερε. «Αυτό είναι το σημερινό νούμερο. Αν μια εταιρεία δεσμευτεί για 20-30 γιγαβάτ, μιλάμε για 1,5 τρισεκατομμύριο δολάρια [κεφαλαιουχικών δαπανών]».
Λαμβάνοντας υπόψη ότι οι «συνολικές δεσμεύσεις» για το «κυνήγι της AGI» και της επόμενης γενιάς τεχνολογίας ανέρχονται σε 100 γιγαβάτ, ο ίδιος συμπέρανε ότι αυτό...