Ο Greg Holmes της Apptio (IBM) εξηγεί γιατί το 80% των έργων καινοτομίας αποτυγχάνει και πώς η στρατηγική FinOps είναι το κλειδί για τη βιώσιμη κλιμάκωση του AI.
Ο Greg Holmes, Field CTO για την περιοχή EMEA στην Apptio, μια εταιρεία της IBM, υποστηρίζει σθεναρά ότι η επιτυχής κλιμάκωση του ευφυούς αυτοματισμού και η τεχνολογική καινοτομία απαιτούν αυστηρή οικονομική πειθαρχία.
Το παραδοσιακό μοντέλο υιοθέτησης της τεχνολογίας με τη λογική «φτιάξ' το και θα έρθουν» αφήνει συχνά μια σημαντική «τρύπα» στον προϋπολογισμό όταν εφαρμόζεται στον σύγχρονο αυτοματισμό. Τα διοικητικά στελέχη διαπιστώνουν συχνά ότι:
Ο λόγος; Ο αρχικός οικονομικός σχεδιασμός αγνόησε τις κρίσιμες πραγματικότητες της κλιμάκωσης σε ένα απαιτητικό περιβάλλον παραγωγής.
Ο Holmes υπογραμμίζει την ανάγκη για εξέλιξη στη διαχείριση πόρων, αναφέροντας χαρακτηριστικά:
«Όταν ενσωματώνουμε δυνατότητες FinOps στον αυτοματισμό, προσβλέπουμε σε μια ριζική αλλαγή: από την καθαρά αντιδραστική διαχείριση του κόστους σε μια απόλυτα προληπτική προσέγγιση γύρω από τη μηχανική αξίας (value engineering)».
Αυτή η στρατηγική αλλάζει τα κριτήρια αξιολόγησης για τους τεχνικούς ηγέτες. Οι ομάδες μηχανικών αποκτούν νέα εργαλεία και δυνατότητες:
Τα έργα καινοτομίας αντιμετωπίζουν παραδοσιακά υψηλό ποσοστό τερματισμού. Ο Holmes σημειώνει ένα ανησυχητικό στατιστικό: περίπου το 80 τοις εκατό των νέων έργων καινοτομίας αποτυγχάνουν.
Αυτό συμβαίνει συχνά επειδή η οικονομική ασάφεια κατά τη φάση του πιλοτικού προγράμματος αποκρύπτει τις μελλοντικές υποχρεώσεις και τα κρυφά κόστη του AI.
«Αν ένα πιλοτικό πρόγραμμα δείξει ότι η αυτοματοποίηση μιας διαδικασίας εξοικονομεί, ας πούμε, 100 ώρες το μήνα, η ηγεσία θεωρεί ότι αυτό είναι πραγματικά επιτυχημένο», λέει ο Holmes. «Αλλά αυτό που αποτυγχάνει να εντοπίσει είναι ότι...
