Ο Greg Holmes, Field CTO για την περιοχή EMEA στην Apptio, μια εταιρεία της IBM, υποστηρίζει σθεναρά ότι η επιτυχής κλιμάκωση του ευφυούς αυτοματισμού και η τεχνολογική καινοτομία απαιτούν αυστηρή οικονομική πειθαρχία.
Οι προκλήσεις στο παραδοσιακό μοντέλο υιοθέτησης
Το παραδοσιακό μοντέλο υιοθέτησης της τεχνολογίας με τη λογική «φτιάξ' το και θα έρθουν» αφήνει συχνά μια σημαντική «τρύπα» στον προϋπολογισμό όταν εφαρμόζεται στον σύγχρονο αυτοματισμό. Τα διοικητικά στελέχη διαπιστώνουν συχνά ότι:
- Ενώ τα πιλοτικά προγράμματα στέφονται με επιτυχία,
- Αυτά δεν μεταφράζονται σε βιώσιμες υλοποιήσεις σε ολόκληρη την επιχείρηση.
Ο λόγος; Ο αρχικός οικονομικός σχεδιασμός αγνόησε τις κρίσιμες πραγματικότητες της κλιμάκωσης σε ένα απαιτητικό περιβάλλον παραγωγής.
Η σημασία του FinOps στην εποχή του AI
Ο Holmes υπογραμμίζει την ανάγκη για εξέλιξη στη διαχείριση πόρων, αναφέροντας χαρακτηριστικά:
«Όταν ενσωματώνουμε δυνατότητες FinOps στον αυτοματισμό, προσβλέπουμε σε μια ριζική αλλαγή: από την καθαρά αντιδραστική διαχείριση του κόστους σε μια απόλυτα προληπτική προσέγγιση γύρω από τη μηχανική αξίας (value engineering)».
Αυτή η στρατηγική αλλάζει τα κριτήρια αξιολόγησης για τους τεχνικούς ηγέτες. Οι ομάδες μηχανικών αποκτούν νέα εργαλεία και δυνατότητες:
- Άμεση αξιολόγηση: Αντί να περιμένουν «μήνες ή χρόνια για να εκτιμήσουν αν τα πράγματα αποδίδουν αξία», έχουν εικόνα σε πραγματικό χρόνο.
- Παρακολούθηση πόρων: Μπορούν πλέον να ελέγχουν την κατανάλωση — όπως το κόστος ανά συναλλαγή ή ανά κλήση API — «απευθείας από την αρχή».
- Διαφάνεια: Εξασφαλίζεται πλήρης διαφάνεια και έλεγχος στις διαδικασίες.
Τα οικονομικά δεδομένα και η πρόκληση της κλιμάκωσης
Τα έργα καινοτομίας αντιμετωπίζουν παραδοσιακά υψηλό ποσοστό τερματισμού. Ο Holmes σημειώνει ένα ανησυχητικό στατιστικό: περίπου το 80 τοις εκατό των νέων έργων καινοτομίας αποτυγχάνουν.
Αυτό συμβαίνει συχνά επειδή η οικονομική ασάφεια κατά τη φάση του πιλοτικού προγράμματος αποκρύπτει τις μελλοντικές υποχρεώσεις και τα κρυφά κόστη του AI.
«Αν ένα πιλοτικό πρόγραμμα δείξει ότι η αυτοματοποίηση μιας διαδικασίας εξοικονομεί, ας πούμε, 100 ώρες το μήνα, η ηγεσία θεωρεί ότι αυτό είναι πραγματικά επιτυχημένο», λέει ο Holmes. «Αλλά αυτό που αποτυγχάνει να εντοπίσει είναι ότι...