Ανάλογα με το ποιον θα ρωτήσετε σήμερα στον χώρο της τεχνολογίας, ο προγραμματισμός που υποστηρίζεται από το AI είτε προσφέρει στους μηχανικούς λογισμικού μια άνευ προηγουμένου ώθηση στην παραγωγικότητα, είτε παράγει μαζικά κακοσχεδιασμένο κώδικα.
Η δεύτερη περίπτωση, όπως φοβούνται πολλοί, αποσπά την προσοχή των δημιουργών και «ναρκοθετεί» τα σύγχρονα έργα λογισμικού με σοβαρά, μακροχρόνια προβλήματα συντήρησης.
Το βασικό πρόβλημα είναι ότι, αυτή τη στιγμή, μέσα σε αυτόν τον καταιγισμό εξελίξεων, δεν είναι εύκολο να γνωρίζουμε με βεβαιότητα ποια από τις δύο απόψεις ανταποκρίνεται στην αλήθεια.
Η Επένδυση των Κολοσσών στα LLMs
Καθώς οι τεχνολογικοί γίγαντες επενδύουν δισεκατομμύρια σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), ο προγραμματισμός έχει διαφημιστεί ως η «κορυφαία εφαρμογή» αυτής της καινοτομίας. Τα δεδομένα που παρουσιάζουν οι ηγέτες της βιομηχανίας είναι εντυπωσιακά:
- Τόσο ο Διευθύνων Σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella, όσο και ο Διευθύνων Σύμβουλος της Google, Sundar Pichai, έχουν ισχυριστεί ότι περίπου το ένα τέταρτο του κώδικα των εταιρειών τους δημιουργείται πλέον από εργαλεία AI.
- Επιπλέον, τον Μάρτιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, προέβλεψε ότι εντός έξι μηνών το 90% όλου του κώδικα θα γράφεται από AI.
Γιατί ο Κώδικας είναι το Ιδανικό Πεδίο για το AI
Είναι μια ελκυστική και προφανής περίπτωση χρήσης για το μέλλον της τεχνολογίας. Ο κώδικας είναι ουσιαστικά μια μορφή γλώσσας, χρειαζόμαστε τεράστιες ποσότητες από αυτόν παγκοσμίως και η χειροκίνητη παραγωγή του είναι δαπανηρή.
Είναι επίσης εύκολο να διαπιστώσει κανείς αν η τεχνολογία λειτουργεί — εκτελείς ένα πρόγραμμα και είναι αμέσως προφανές αν είναι λειτουργικό ή αν έχει αποτύχει.
Αυτή η ιστορία αποτελεί μέρος του πακέτου Hype Correction του MIT Technology Review, μιας σειράς που επαναπροσδιορίζει τις προσδοκίες σχετικά με το τι είναι το AI, τι καθιστά δυνατό και πού πηγαίνουμε στη συνέχεια.
Η Πραγματικότητα πίσω από την Υπερβολή
Τα στελέχη, γοητευμένα από την προοπτική να ξεπεράσουν τα ανθρώπινα εμπόδια στην παραγωγή και να επιταχύνουν την εξέλιξη, πιέζουν τους μηχανικούς να ενστερνιστούν ένα μέλλον που βασίζεται στο AI.
Ωστόσο, η πραγματικότητα στο πεδίο είναι διαφορετική. Μετά από συνομιλίες με περισσότερους από 30 προγραμματιστές, στελέχη τεχνολογίας, αναλυτές και ερευνητές, το MIT Technology Review διαπίστωσε ότι η εικόνα δεν είναι τόσο ξεκάθαρη όσο μπορεί να φαίνεται εκ πρώτης όψεως.