AI Fitness & Wearables: Γιατί η Τεχνολογία τους Απογοητεύει;

Το AI Fitness υπόσχεται επανάσταση. Αλλά οι περιλήψεις σε apps όπως Strava & Whoop είναι χρήσιμες ή απλά κοινοτοπίες; Δείτε την ανάλυσή μας.

Minas Marios Kontis
Minas Marios Kontis
AI Greece Podcast Host
AI Fitness & Wearables: Γιατί η Τεχνολογία τους Απογοητεύει;

AI Fitness: Γιατί οι Έξυπνες Περιλήψεις στις Εφαρμογές Γυμναστικής Απογοητεύουν;

Η τεχνολογία AI υπόσχεται μια πραγματική επανάσταση στον τομέα της υγείας και της ευεξίας. Όμως, η τρέχουσα εξέλιξη στις εφαρμογές γυμναστικής δείχνει πως το μέλλον δεν έχει φτάσει ακόμα.

Γράφημα από fitness app με περίληψη AI για την προπόνηση
Οι πληροφορίες είναι περισσότερο μια ανασυσκευασία δεδομένων που ήδη γνωρίζετε με συμβουλές κοινής λογικής, παρά μια προηγμένη, αναλυτική εξαγωγή συμπερασμάτων.

Η Προσωπική Εμπειρία: Ένας Ωκεανός Δεδομένων

Μετά από σχεδόν μια δεκαετία που δοκιμάζω wearables (όπως έξυπνα ρολόγια και fitness trackers), έχω συγκεντρώσει έναν πραγματικά τρομακτικό όγκο δεδομένων υγείας και φυσικής κατάστασης. Και ενώ απολαμβάνω να εξετάζω τα καθημερινά μου δεδομένα, υπάρχει ένα κομμάτι που έχω αρχίσει να σιχαίνομαι: οι περιλήψεις που δημιουργούνται από AI.

Η Εισβολή του AI στις Κορυφαίες Εφαρμογές

Τα τελευταία δύο χρόνια, ένας καταιγισμός περιλήψεων που δημιουργούνται από AI έχει κατακλύσει κάθε δημοφιλή εφαρμογή γυμναστικής, ευεξίας και wearables, πολλές από τις οποίες χρησιμοποιούνται ευρέως και στην Ελλάδα.

  • Το Strava παρουσίασε μια λειτουργία που ονομάζεται Athlete Intelligence, η οποία προωθείται ως ένα προηγμένο AI που παίρνει τα ακατέργαστα δεδομένα της προπόνησής σας και σας τα μεταφέρει σε «απλή γλώσσα».
  • Το Whoop διαθέτει το Whoop Coach, ένα AI chatbot που σας δίνει μια αναφορά «Daily Outlook», συνοψίζοντας τον καιρό, τις πρόσφατες μετρήσεις δραστηριότητας και αποκατάστασης, καθώς και προτάσεις για προπόνηση.
  • Το Oura πρόσθεσε το Oura Advisor, ένα άλλο chatbot που συνοψίζει δεδομένα και εντοπίζει μακροπρόθεσμες τάσεις.
  • Ακόμα και το κρεβάτι μου με καλωσορίζει κάθε πρωί με περιλήψεις για το πώς το AI του με βοήθησε να παραμείνω κοιμισμένος κάθε βράδυ.

Το Πρόβλημα: Γενικόλογες και Επαναλαμβανόμενες Περιλήψεις

Το AI κάθε πλατφόρμας έχει τις δικές του ιδιαιτερότητες, αλλά η τυπική πρωινή περίληψη μοιάζει απογοητευτικά κοινότοπη. Στην ουσία, ανακυκλώνει πληροφορίες χωρίς να προσφέρει πραγματική καινοτομία ή βαθύτερη ανάλυση.

Ένα Τυπικό (και Ανιαρό) Παράδειγμα

Καλημέρα! Κοιμηθήκατε 7 ώρες χθες το βράδυ με καρδιακό ρυθμό ηρεμίας 60 παλμούς ανά λεπτό. Αυτό είναι σύμφωνο με τον εβδομαδιαίο μέσο όρο σας, αλλά ο ελαφρώς αυξημένος καρδιακός σας ρυθμός υποδηλώνει ότι μπορεί να μην έχετε αναρρώσει πλήρως. Αν νιώθ...

Αυτή η προσέγγιση, αντί να αποτελεί την πολυαναμενόμενη επανάσταση στο fitness, καταλήγει να είναι μια ανιαρή σύνοψη προφανών στοιχείων, αφήνοντας τον χρήστη να αναρωτιέται πού ακριβώς βρίσκεται η «νοημοσύνη» της τεχνητής νοημοσύνης.

Minas Marios Kontis

Minas Marios Kontis

Forbes 30 Under 30 entrepreneur and host of AI Greece Podcast. Founder & CEO of Univation, empowering 35,000+ students across 40+ universities with AI-driven education. Started coding at 12 with a 100k+ download transportation app.

Share this article