Η Φούσκα της AI; Γιατί η Κερδοφορία Παραμένει ένας Άπιαστος Στόχος
Η τεχνολογική εξέλιξη της AI μοιάζει ασταμάτητη. Αν ρίχνατε μια ματιά στην πορεία κορυφαίων μετοχών του κλάδου — όπως της OpenAI, της Microsoft και της Nvidia — θα πειθόσασταν εύκολα ότι αυτή η επανάσταση μεταφράζεται ήδη σε αμύθητα κέρδη.
Κοιτάζοντας όμως λίγο βαθύτερα, αρχίζουν να εμφανίζονται ρωγμές σε αυτή την εικόνα. Αποκαλύπτεται μια εξαιρετικά άβολη αλήθεια που απασχολεί τους επενδυτές σε όλο τον κόσμο, από τη Silicon Valley μέχρι την Ελλάδα: η βιομηχανία του AI δεν έχει βρει ακόμα πώς να γίνει βιώσιμα κερδοφόρα, και ίσως να μη βρει ποτέ.
Σε πρόσφατες συνεντεύξεις στους New York Times, ακόμα και οι πιο ενθουσιώδεις υποστηρικτές της προηγμένης αυτής τεχνολογίας δυσκολεύτηκαν να παρουσιάσουν ένα σαφές μονοπάτι προς την κερδοφορία.
«Η ακατέργαστη τεχνολογική ιπποδύναμη [του AI] είναι τρομερή», παραδέχτηκε ο Andrew McAfee, ερευνητής στο MIT και ιδρυτής συμβουλευτικής εταιρείας AI, «αλλά δεν είναι αυτό που θα καθορίσει πόσο γρήγορα το AI θα μεταμορφώσει την οικονομία».
Το Αστρονομικό Κόστος: Ο Μεγάλος Άγνωστος της Εξίσωσης του AI
Υπάρχει ένας τεράστιος λόγος που το AI δεν αποτελεί ακόμα τη μηχανή απόδοσης επένδυσης (ROI) που ήλπιζαν οι επενδυτές: το λειτουργικό του κόστος είναι αστρονομικό και αναμένεται να γίνει ακόμη μεγαλύτερο καθώς οι λειτουργίες εξελίσσονται και κλιμακώνονται.
Η Πρόβλεψη της McKinsey
Η ανάλυση της McKinsey είναι αποκαλυπτική. Σε έκθεσή της νωρίτερα φέτος, υπολόγισε ότι μέχρι το 2030, τα data centers που υποστηρίζουν την τεχνολογία AI θα χρειαστεί να δαπανήσουν το ιλιγγιώδες ποσό των 6,7 τρισεκατομμυρίων δολαρίων μόνο σε υπολογιστική ισχύ για να καλύψουν τη ζήτηση.
Το Χάσμα Κόστους και Εσόδων
Για να κατανοήσουμε το μέγεθος της πρόκλησης, αρκεί να συγκρίνουμε το προβλεπόμενο κόστος με την τρέχουσα αξία της αγοράς.
- Προβλεπόμενο Κόστος Υποδομών (έως το 2030): 6,7 τρισεκατομμύρια δολάρια
- Τρέχον Μέγεθος Αγοράς AI: 305,9 δισεκατομμύρια δολάρια (σύμφωνα με εκτιμήσεις της Hostinger)
Το χάσμα μεταξύ κόστους και πιθανών εσόδων φαντάζει τεράστιο. Το μέλλον της AI είναι γεμάτο καινοτομία, αλλά ο δρόμος προς την κερδοφορία παραμένει ο μεγαλύτερος γρίφος της σύγχρονης τεχνολογίας.