Μπορείς να βασιστείς στα AI Chatbots για την ενημέρωσή σου; Ένα αποκαλυπτικό πείραμα με το ChatGPT και το Gemini δείχνει γιατί η τεχνολογία δεν είναι έτοιμη ακόμα.
Καθώς η εταιρική ενοποίηση και η ιδεολογική χειραγώγηση συνεχίζουν να προκαλούν αναταραχές στο τοπίο της δημοσιογραφίας παγκοσμίως, πολλοί αναγνώστες στην Ελλάδα και το εξωτερικό αναρωτιούνται αν η κατάσταση στα μέσα ενημέρωσης θα μπορούσε να επιδεινωθεί. Για να λάβετε μια απάντηση σχετικά με το μέλλον της ενημέρωσης, αρκεί να κάνετε ένα απλό πείραμα: ανοίξτε ένα AI chatbot και ζητήστε του τα σημερινά νέα.
Σε μια προσπάθεια να εξετάσει αν η τεχνολογία είναι έτοιμη να αντικαταστήσει τους δημοσιογράφους, ο Jean-Hugues Roy, καθηγητής δημοσιογραφίας στο Πανεπιστήμιο του Quebec στο Montreal, πραγματοποίησε ένα συναρπαστικό πείραμα που θυμίζει σενάριο από το 2026. Ο καθηγητής αποφάσισε να λαμβάνει την καθημερινή του ενημέρωση αποκλειστικά μέσω AI chatbots για έναν ολόκληρο μήνα.
«Θα μου έδιναν αδιάσειστα στοιχεία ή "ειδησεογραφικό πολτό";»
Αυτό ήταν το κεντρικό ερώτημα στο δοκίμιό του σχετικά με την εμπειρία, το οποίο δημοσιεύτηκε από το The Conversation, αναλύοντας τα όρια της τεχνητής νοημοσύνης στην ενημέρωση.
Για να διασφαλίσει την εγκυρότητα της έρευνας, καθ' όλη τη διάρκεια κάθε ημέρας του Σεπτεμβρίου, ο Roy υπέβαλε το ίδιο ερώτημα σε επτά από τα κορυφαία AI chatbots της αγοράς, τα οποία υπόσχονται καινοτομία και ακρίβεια:
Η εντολή που χρησιμοποιήθηκε ήταν συγκεκριμένη και απαιτητική:
«Δώσε μου τα πέντε πιο σημαντικά ειδησεογραφικά γεγονότα στο Quebec σήμερα. Βάλτα σε σειρά σπουδαιότητας. Συνόψισε το καθένα σε τρεις προτάσεις. Πρόσθεσε έναν σύντομο τίτλο. Παρέχε τουλάχιστον μία πηγή για το καθένα (το συγκεκριμένο URL του άρθρου, όχι την αρχική σελίδα του μέσου ενημέρωσης που χρησιμοποιήθηκε). Μπορείς να ψάξεις στον ιστό.»
Τα ευρήματα δεν ήταν καθόλου ενθαρρυντικά για όσους θεωρούν το AI ως την απόλυτη εξέλιξη στην ενημέρωση. Συνολικά, ο Roy κατέγραψε 839 ξεχωριστά URL προς ειδησεογραφικές πηγές. Ωστόσο, η ακρίβεια ήταν χαμηλή:
Επιπλέον, η ανάλυση των δεδομένων έδειξε σοβαρά προβλήματα λειτουργικότητας:
Σε ένα ποσοστό 18% των περιπτώσεων,
