
Πότε η AI γίνεται AGI; Η Microsoft & η OpenAI ορίζουν την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη στα $100 δισ. κέρδη. Δείτε γιατί αυτό το κριτήριο αλλάζει το μέλλον της AI.

Η συζήτηση για την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (Artificial General Intelligence - AGI) κυριαρχεί στον κόσμο της τεχνολογίας. Πότε όμως ένα σύστημα AI φτάνει σε αυτό το προηγμένο επίπεδο; Η απάντηση, σύμφωνα με μια φημολογούμενη συμφωνία μεταξύ της Microsoft και της OpenAI, δεν έχει να κάνει με την ευφυΐα, αλλά με την οικονομία.
Σύμφωνα με πληροφορίες, οι δύο τεχνολογικοί γίγαντες όρισαν την επίτευξη της AGI όχι με βάση κάποιο τεστ νοημοσύνης, αλλά με ένα καθαρά οικονομικό μέτρο.
Το σημείο καμπής για την αναγνώριση της AGI ορίστηκε στη στιγμή που ένα σύστημα AI θα μπορεί να αποφέρει κέρδη 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Αυτό το αυθαίρετο, κερδοσκοπικό κριτήριο αναδεικνύει το χάος που επικρατεί στη βιομηχανία του AI σχετικά με τους ορισμούς και το πραγματικό μέλλον αυτής της τεχνολογίας. Στην πραγματικότητα, η δημιουργία ενός παγκόσμιου, καθολικά αποδεκτού ορισμού για την AGI μοιάζει αδύνατη, κάτι που λίγοι με οικονομικά συμφέροντα είναι πρόθυμοι να παραδεχτούν.
Τον τελευταίο χρόνο, αρκετές σημαίνουσες προσωπικότητες, όπως ο Sam Altman, προαναγγέλλουν τον επικείμενο ερχομό της «AGI» μέσα στην επόμενη διετία.
Το θεμελιώδες πρόβλημα, όμως, παραμένει: ελάχιστοι συμφωνούν για το τι ακριβώς συνιστά Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη.
Η έλλειψη ομοφωνίας είναι τόσο μεγάλη που, όπως ανέφερε η Google DeepMind σε σχετική της δημοσίευση, η κατάσταση έχει ως εξής:
Αν ρωτήσετε 100 ειδικούς του AI να ορίσουν την AGI, θα λάβετε «100 σχετικούς αλλά διαφορετικούς ορισμούς».
Αυτή η ασάφεια δεν είναι απλώς ακαδημαϊκή. Έχει άμεσες και κρίσιμες συνέπειες, καθώς επηρεάζει:
Αυτοί οι παράγοντες διαμορφώνουν την εξέλιξη ολόκληρου του κλάδου, με επιπτώσεις και στο τεχνολογικό τοπίο της Ελλάδας και της Ευρώπης.