Το Agentic AI φέρνει μια πραγματική επανάσταση στον κρίσιμο τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, περνώντας πλέον σε άλλο επίπεδο: από την απλή παθητική απάντηση σε εντολές (prompts), εξελίσσεται σε μια τεχνολογία που εκτελεί αυτόνομα σύνθετες εργασίες μάρκετινγκ. Μάλιστα, οι κορυφαίες εταιρείες βιοεπιστημών (Life Sciences) βασίζουν πλέον τις εμπορικές τους στρατηγικές ακριβώς σε αυτή την καινοτομία.
Η Οικονομική Αξία των AI Agents
Σύμφωνα με μια πρόσφατη, βαρυσήμαντη έκθεση που αναφέρεται από την Capgemini Invent, οι εξελιγμένοι AI agents θα μπορούσαν να αποφέρουν οικονομική αξία που αγγίζει το ιλιγγιώδες ποσό των 450 δισεκατομμυρίων δολαρίων παγκοσμίως μέχρι το 2028.
Αυτή η εντυπωσιακή ανάπτυξη θα επιτευχθεί μέσω δύο βασικών πυλώνων:
- Της σημαντικής αύξησης των εσόδων.
- Της δραστικής εξοικονόμησης λειτουργικού κόστους.
Είναι χαρακτηριστικό ότι το 69% των στελεχών σχεδιάζει ήδη να ενσωματώσει AI agents στις διαδικασίες μάρκετινγκ μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους, σηματοδοτώντας μια ραγδαία στροφή προς την ψηφιακή εξέλιξη.
Προκλήσεις στο Φαρμακευτικό Μάρκετινγκ
Τα στοιχήματα είναι ιδιαίτερα υψηλά στον ανταγωνιστικό χώρο του φαρμακευτικού μάρκετινγκ. Εκεί, οι αντιπρόσωποι πωλήσεων αντιμετωπίζουν μια νέα πραγματικότητα με ολοένα και πιο περιορισμένο χρόνο επαφής με τους επαγγελματίες υγείας (HCPs) — μια τάση που επιταχύνθηκε ραγδαία και παγιώθηκε λόγω της πανδημίας του Covid-19.
Η σύγχρονη πρόκληση δεν αφορά μόνο την πρόσβαση, αλλά το πώς θα αξιοποιηθούν αυτές οι σπάνιες και πολύτιμες αλληλεπιδράσεις με τη χρήση έξυπνων δεδομένων. Δυστυχώς, αυτή τη στιγμή, τα δεδομένα αυτά παραμένουν συχνά εγκλωβισμένα σε απομονωμένα συστήματα (τα λεγόμενα data silos), εμποδίζοντας την ολιστική εικόνα.
Το Πρόβλημα της Κατακερματισμένης Πληροφόρησης
Ο Briggs Davidson, Senior Director ψηφιακής στρατηγικής, δεδομένων και μάρκετινγκ για τον κλάδο Life Sciences στην Capgemini Invent, περιγράφει ένα ρεαλιστικό σενάριο που φαντάζει γνώριμο σε οποιονδήποτε δραστηριοποιείται στο φαρμακευτικό μάρκετινγκ:
Ένας επαγγελματίας υγείας παρευρίσκεται σε ένα συνέδριο όπου ένας ανταγωνιστής παρουσιάζει ελπιδοφόρα αποτελέσματα φαρμάκων, δημοσιεύει έρευνα και τελικά στρέφει τις συνταγογραφήσεις του σε ένα ανταγωνιστικό προϊόν — όλα αυτά μέσα στο διάστημα ενός μόνο τριμήνου.
«Στις περισσότερες εταιρείες, οι παρωχημένες υποδομές IT και τα σιλό δεδομένων κρατούν αυτές τις πληροφορίες διασκορπισμένες σε ανόμοια συστήματα, όπως το CRM, οι βάσεις δεδομένων εκδηλώσεων και τα δεδομένα αποζημιώσεων», τονίζει ο Davidson. «Το πιθανότερο είναι πως καμία από αυτές τις πληροφορίες δεν ήταν προσβάσιμη στους αντιπροσώπους πωλήσεων πριν συναντηθούν με τον επαγγελματία υγείας».
Η λύση για το μέλλον του κλάδου, σύμφωνα με τον Davidson, δεν είναι απλώς η τεχνική σύνδεση αυτών των συστημάτων, αλλά η ευφυής αξιοποίησή τους μέσω του Agentic AI.